I need a backup

How to do a backup?

Well we have our micro SD working fine, with all the libraries that wee need

As could be the OpenCV library, but I have to try to modify the compilation that I made in Cubieboard + openCV, and we have a small risk to make some mistake and the process to install should to start.

To avoid this problem, I am going to do a backup of the micro SD, it is quite simple in Linux. I don't know Windows, but if some can do it please leave a comment.

.- Take out the micro SD and with an USB adapter connect to the computer

ikaro@nirvana ~ $ dmesg
[ 2298.045043] sd 3:0:0:0: [sdc] 15548416 512-byte logical blocks: (7.96 GB/7.41 GiB)
[ 2298.050815]  sdc: sdc1 sdc2
[ 2298.053659] sd 3:0:0:0: [sdc] Attached SCSI removable disk

The card has two partitios

ikaro@nirvana ~ $sudo fdisk /dev/sdc

Disk /dev/sdc: 7960 MB, 7960788992 bytes
245 heads, 62 sectors/track, 1023 cylinders, total 15548416 sectors
   Device Boot      Start         End      Blocks   Id  System
/dev/sdc1            2048      131071       64512    e  W95 FAT16 (LBA)
/dev/sdc2          131072    15548415     7708672   83  Linux

So we want to duplicate the micro SD

With all this information we can continue to clone / duplicate / backup

ikaro@nirvana ~ $ dd bs=1M if=/dev/sdc of=raspbery_Cubie.img

I have tried with bs=4M but the backup did not work.
This command take a few minutes.

But finally will have our backup from the micro SD

ikaro@nirvana ~/backup_cubieboard $ ls -lh
total 7,5G
-rw-r--r-- 1 ikaro ikaro 7,5G 2013-02-16 10:40 raspbery_Cubie.img.

Now we have to put this image into a new micro SD, at last of the same size and we can put the image into it

ikaro@nirvana ~ $ dd bs=1M  if=raspbery_Cubie.img of=/dev/sdc

And we will have the backup done.

I know it is a process simple, but it very useful

And if you want to make a NAND Flash backup it quite easy too, from raspbian.

 dd if=/dev/nand of=/some/place/with/enough/space

Cubieboard + OpenCV

¿Qué es la visión artificial?

Cuando un ordenador procesa una imagen, no entiende lo que realmente se ve en ella.
Pero y si necesitamos detectar una persona, o una cara en concreto, o un objeto, o seguir un color, o encontrar una forma, interpretar lo que vemos, etc.
De todo esto se encarga la visión artificial.

¿Cómo aplicamos la visión artificial?

Bueno aquí es donde viene en nuestra ayuda OpenCV, es un conjunto de librerías que nos permite abstraer al programador de la parte más laboriosa de la programación y utilizar funciones ya preparadas para todas las necesidades que tengamos.
Hay posibles instalaciones para Linux, android, windows, ios

Instalando OpenCV

He sacado toda la información técnica de este blog, muy bueno, no solo por este artículo sino por muchos otros.

Fuente: http://mitchtech.net/raspberry-pi-opencv
Fuente: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html#linux-installation

Raspbian : Linux raspberrypi 3.4.19-a10-aufs+
OpenCV: OpenCV-2.4.3.tar.bz2 (os recomiendo entrar y descargar la última versión)
http://OpenCV.org

¿Quizas antes de hacer la instalación deberías decidir si libjpeg o libjpeg-turbo?
May be if you are reading this you should to think libjpeg or libjpeg-turbo?

1. ¿Dónde vamos a hacer la instalación?
1. Tarjeta ¿Hay espacio?, Con 2 GB suficiente pero mejor una de 8GB (que luego ya iremos necesitando)
   
   S.ficheros     Tamaño Usados  Disp Uso% Montado en
   rootfs           7,3G   1,5G  5,5G  22% /
   
   NOTA: Se hace un poco lenta, pero funciona
   
   ¿Por qué sobre la tarjeta? En el futuro quiero que esta placa sea el "razonador lógico" (no me gusta la definición inteligencia artificial), además de portátil debe consumir poco y un disco duro por muy ligero que sea, tiene un consumo muy alto para baterías (1A a 5 V)
2. Descargar la última versión
1. Yo instale esta OpenCV-2.4.3.tar.bz2  de todas formas buscar la última versión.
3. Dependencias
   Bueno para hacer la instalación necesitamos hacer nuestra máquina con una base de herramientas necesarias. Describir cada una de ellas se escapa de este blog, pero las más interesante es cmake que nos permitirá configurar nuestra compilación e instalación.
   
   sudo apt-get -y install build-essential cmake pkg-config libpng12-0 libpng12-dev libpng++-dev libpng3 libpnglite-dev zlib1g-dbg zlib1g zlib1g-dev pngtools libtiff4-dev libtiff4 libtiffxx0c2 libtiff-tools
   
   sudo apt-get -y install libjpeg8 libjpeg8-dev libjpeg8-dbg libjpeg-progs ffmpeg libavcodec-dev libavcodec53 libavformat53 libavformat-dev libgstreamer0.10-0-dbg libgstreamer0.10-0 libgstreamer0.10-dev libxine1-ffmpeg libxine-dev libxine1-bin libunicap2 libunicap2-dev libdc1394-22-dev libdc1394-22 libdc1394-utils swig libv4l-0 libv4l-dev python-numpy libpython2.6 python-dev python2.6-dev libgtk2.0-dev pkg-config
4. Ahora vamos por pasos a instalar
1. Nuestro directorio OpenCV con su versión OpenCV-2.4.3.tar.bz2
   
   tar -xvjpf OpenCV-2.4.3.tar.bz2
   rm OpenCV-2.4.3.tar.bz2
   cd OpenCV-2.4.3.tar.bz2
   mkdir build
   cd build
   
2. Preconfigurando la compilación
   Con esto le diremos que nos compile lo que necesitemos, con este se crea una instalación bastante estándar, además de instalar el soporte para python
   
   
   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
   
   make
   sudo make install
   
5. Últimos pasos
1. Unas configuraciones para indicar las bibliotecas y librerías.
   
   $ sudo vi /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
   
   Si no existe lo creamos y añadimos la siguiente línea
   
   /usr/local/lib
   
   Configuramos el enlace dinámico de las librerías
   
   $sudo ldconfig -v
   
   
2. Configuramos el sistema de bashrc de modo global
   
   sudo vi /etc/bash.bashrc
   Y añadimos la siguiente línea
   
   PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH
   
6. Probando OpenCV
1. Nos vamos al directorio de ejemplos de C
   ~/OpenCV/OpenCV-2.4.3/build/bin
   
   convexhull
   kmeans
   drawing

Hull

Cluster

Dibujos

Siguientes pasos

¿Que tarjeta de memoria le pongo?

Tarjeta de memoria.

Bueno tenemos que hacernos con una tarjeta microSD para empezar, pero cual.

Por casa tenía una tarjeta de 8GB clase 4, pero siempre uno quiere algo más de velocidad, así que compre una tarjeta Sandisk Ultra 16GB y ejecute una prueba de velocidad de acceso a la tarjeta.

8 GB Clase 4

16GB  Clase 10 UHS-I

Así que la velocidad que ganamos es, ummm no mucha, pero bueno es más grande y ya puedo empezar a cargar al Raspbian de cosas, pero lo mejor será en pensar en un disco duro.

NOTA: Al instalar Linux no se pierde la memoria NAND donde está Android

Problemas(más vale tarjeta vieja que arranca, que nueva y rápida que no arranca)

No todo el monte es orégano, la nueva tarjeta de Sandisk Ultra 16GB, tiene un comportamiento anómalo.

Instalo sin problemas el berryboot, y luego raspbian, pero una vez terminada la instalación no permite arrancar, viendo por foros he visto que no soy el único

En la comunidad de Cubieboard en google+ se ha comentado y la verdad he tenido que darles la razón, cambiando de tarjeta funciona y como la tarjeta de 8GB y clase 4, tampoco es que de un peor resultado apreciable, continuaremos con la tarjeta "antigua"